Словарь социологических терминов на Sociotrix.com

Словарь социолога и маркетолога на Sociotrix.com

C А В Г Д Е З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Ч Ш

CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) это техника опроса, при которой исследователь при личной встрече (face-to-face) полученные ответы фиксирует в электронной анкете или текстовом редакторе на компьютере (чаще ноутбуке, смартфоне или планшете).

CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) это опрос, когда исследователь опрашивает респондента по телефону, а полученные данные фиксирует либо средствами аудиозаписи, либо в электронную анкету.

CAWI (Computer Assisted Web Interviewing) - это техника опроса, при которой требуется Интернет-подключение. Респондент заполняет электронную анкету без помощи спрашивающего. Анкета либо присылается (е-майл, социальные сети и иные сервисы), либо отображается на сайте (как фрейм, как виджет, как ссылка на ресурс с санкетой). В качестве плюсов: низкие материальные и временные затраты. Минусы: обязательно устройство с подклчюением к Интернету, возможность повторных ответов, затруднения с отбором новых респондентов и составлении панели в целом.

Агрегированные данные - сводные или по другому статистически обработанные данные (проценты, коэффициенты и т.п.). Противоположностью агрегированных данных являются неагрегированные данные (необработанные).

Анкета - это инструмент исследовательского метода опроса, чаще всего которые представлен в виде балнка (распечатнный или электронный вариант), содержавшего один и более вопросов по конкретной теме. Вопросы в анкете можно задать респонденту или прямо в письменной форме и без вмешательства спрашивающего (CAWI), или устно при посредстве спрашивающего (CAPI, CATI).

Валидность – мера пригодности применяемых в прикладной социологии методик решения исследовательских задач, степень соответствия переменных и индикаторов эмпирическим данным, позволяющая получать надежные, репрезентативные и достоверные результаты исследования. То есть сила и функциональность приобретенных данных определяет, насколько результаты конкретного исследования можно распространить на весь класс подобных ситуаций/явлений/объектов.

Вопрос – это формулировка, нуждающаяся в объяснении (предоставлении информации).

Типологизация вопросов по ответам:
1. Открытые вопросы - респонденту не предлагаются варианты ответов, он может ответить, что угодно.
2. Закрытые вопросы - респондент выбирает из определенного количества вариантов ответа тот, который он считает правильным, или тот, который самый близкий его уверенности.
3. Полуоткрытые (полузакрытые) вопросы - компромисс между откытыми и закрытыми типами ответов, когда предлагается респонденту кроме стандартизированных вариантов ответа также дополнительный вариант (другое, по-другому и т.п.). Часто респондент не лишен возможности ввести свой собственный ответ.

По цели вопросов:
1. Вспомогательные вопросы - используются для установления контакта с респондентом, введения респондента в проблематику и настройки условий, при которых данные, нужные для решения проблемы, получаются.
2. Содержательные или результативные вопросы - касаются сути исследованной проблемы и рассматривают мнения, мотивы и точки зрения респондентов, как и другую информацию, из которой будут извлекаться результаты исследования и рекомедации решения проблем заказчика.

Вторичные данные – это данные, приобретенные раньше, с другой исследовательской целью. Противоположностью вторичных данный являются первичные данные.

Выборка – метод исследования, когда из изучаемой генеральной совокупности единиц со схожими признаками выбирается часть (выборочная совокупность), которая впоследствии подвергается исследованию. На основе результатов такого исследования выявляются и доказываются свойства всего объекта в целом.
Подробнее (показать / скрыть)

Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.

Выборка квотная - расчет количества людей (обладающих определенными характеристиками — пол, возраст, т. д., которое нужно опросить, чтобы структура выборки соответствовала социально-демографической структуре генеральной совокупности (населения города). Параметры квот в процентном выражении в точности воспроизводят структуру генеральной совокупности по контрольным признакам.

Выборочная совокупность (или см. выборка) - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности. Для того, чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности.

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц наблюдения, которая имеет отношение к проблеме исследования.
Подробнее (показать / скрыть)

Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) (в англ. терминологии — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.

Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые имеют качества, свойства, интересующие исследователя. Иногда генеральная совокупность — это всё взрослое население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объекты исследования. Например, женщины 10—89 лет, использующие крем для рук определённой марки не реже одного раза в неделю, и имеющие доход не ниже 5 тысяч рублей на одного члена семьи.

Пример. Надо определить генеральную совокупность женского населения в возрасте от 18 до 24 лет в городе N. Нам нужны - население и доля. Допустим, население составляет 1.000.000 человек, а доля женщин в возрасте от 18 до 24 по результатам последней переписи в городе N составляет 6%. 1.000.000*0,06=60.000. 60 тыс.чел. и есть в нашем случае генеральная совокупность, то есть все носители признака.

Гипотеза - это утверждение о состоянии одной переменной или более из них, которое до сих пор недоказано. В рамках анализа данных гипотеза либо подтверждается, либо опровергается. По формулировке гипотезы бывают:
1. Описательная, которая описывает состояние определенной переменной
2. Объяснительная, которая информирует о причинно-следственных связях в изучаемом объекте

Данные - это сведения, которые содержат информацию, касающуюся требуемых явлений, субъектов или взоимоотношений между ними, и которые можно рассматривать с точки зрения источника их происхождения. Потом различаются первичные и вторичные данные, или по мере их оброботки - агрегированные и неагрегированные данные.

Диаграмма рассеяния – график совместного распределения двух количественных переменных.

Дисперсия – мера разброса данных, разброс данных относительно среднего арифметического. Дисперсия (variance) равна сумме квадратов отклонений каждого значения от среднего, деленной на N-1, где N - число значений в распределении.

Дисперсионный анализ служит для проверки гипотезы о статистической значимости различий между средни- ми величинами в нескольких группах наблюдений.

Единица анализа – это элементарная, единичная часть объекта исследования. Единица анализа чаще всего совпадает с единицей наблюдения, в социологии, как правило, этой единицей является отдельный респондент. Следовательно, единицей анализа, становится информация, содержащаяся в анкете, чаще всего заполняемой одним респондентом.

Зависимость – отношение между переменными в случае, когда модификация одной переменной оказывает влияние на другую переменную. По типу переменных обнаруживается зависимость с помощью индекса корреляции и коэффициента корреляции у числовых знаков и коэффициента контингенции у словесных знаков.

Индекс корреляции – индикатор интенсивности нелинейной зависимости между числовыми знаками в диапазоне от 0 до 1. 0 показывает независимость числовых знаков, приближение к 1 показывает, наоборот, сильную зависимость.

Интервальная шкала – измерительная шкала, пункты которой расположены на одинаковом расстоянии друг от друга.

Интервью – самый частый метод сбора данных в рамках качественного исследования. Опытный, психологически и социологически образованный спрашивающий разговаривает или с одним респондентом (индивидуальное глубокое интервью), или с большим количеством респондентов (групповое интервью). Разговором (интервью) пользуются также в рамках количественного исследования. Тогда на сборе данных принимает участие более спрашивающих, к которым предъявляют меньше требований, чем в качественном исследовании.

Каузальность – причинность, причинный характер связи между явлениями, процессами, событиями.

Качественное исследование - это один из видов первичного исследования, который старается приобрести ответы на вопросы типа "Почему?". Eго целью является идентификация внутренних мысленных процессов респондентов и стремление узнать причины и мотивы их поведения, происходящие в их сознании или подсознании. Так как качественное исследование может предоставлять глубокие познания исследуемой проблематики, полезно пригласить к обработке данных психолога. Обобщение в направлении всей генеральной совокупносты бывает невозможным или очень проблематичным. К основным методам качественного исследования принадлежит индивидуальное глубокое интервью и групповое интервью.

Квота (от лат. quota — часть, приходящаяся на каждого) — установленная доля участия заданного количества представителей определенных социальных групп в различных организациях, а также институтах и видах деятельности.

Кластерный анализ представляет собой группу алгоритмов многомерной классификации объектов, под кото- рой понимается упорядочение в наглядные структуры или группы сходства/различия объектов, обладающих множеством характеристик.

Кодирование - это процесс, в течение которого присоединяется к каждому вопросу и для него установленной категории код (чаще всего цифровой). Тот облегчает и ускоряет обработку с помощью вычислительной техники данных. Закрытым вопросам можно придать код заранее, у открытых вопросов нужно сначала узнать ответы респондентов, по их содержанию установить неперекрываемыеся категории и к ним потом добавить надлежащие коды.

Количественное исследование - это один из видов первичного исследования, которое ищет ответы, главным образом, на вопрос "Сколько?". Eго целью является приобретение презентабельного и достаточно великого количества данных для статистической обработки. По этой причине нужно обратиться к большому количеству респондентов стандартизированным способом (ко всем одинаково). К основным методам количественного исследования принадлежат опрос, наблюдение, эксперимент.

Коллектор (от англ. collect — собирать) — любой из методов сбора ответов на анкету. Например, коллекторы для веб-сайтов позволяют собирать ответы посетителей путем ссылок на анкету, на них установленных, а также с помощью виджетов и встроенных анкет.

Корреляция - понятие, выражающее зависимости между числовыми знаками. Чтобы рассчитать интенсивность зависимости между числовыми знаками, можно по типу отношения пользоваться или коэффициентом корреляции (линейная зависимость), или индексом корреляции (нелинейная зависимость).

Корреляционный анализ – измерение статистической взаимозависимости между двумя и более переменными.

Корреляция множественная - англ. correlation, multiple; нем. Korrelation, multiple. Корреляция между одной зависимой переменной и комбинацией двух или более независимых переменных, которая дает оценку смешанного влияния на зависимую переменную.

Коэффициент вариации – мера разброса данных, вычисляется по формуле измеряет среднее квадратическое отклонение в процентах от среднего арифметического.

Коэффициент корреляции – коэффициент в диапазоне от -1 до 1, который пользуется, чтобы определить направление и интенсивность линейной зависимости цифр:
Отрицательное значение указывает отрицательную зависимость типа: "чем больше, тем меньше", когда значения одного признака павышаются и значения другого признака понижаются.
Положительное значение информирует о положительной зависимости типа: "чем больше, тем больше", когда повышаются значения обеих признаков.
Чем больще приближается значение коэффициента корреляции значениям -1 или 1, тем сильнее линейная зависимость между данными признаками. Значение 0 свидетельствует о том, что между данными переменными линейной зависимости нет.

Линейная зависимость – отношение между цифровыми переменными, которое происходит прямолинейно, и поэтому его можно графически изобразить прямой линией.

Маркетинговое исследование – форма бизнес-исследования, а также направление прикладной социологии, которое нацелено на понимание желаний, предпочтений и поведения потребителей, рынков, конкурентов в существующих экономических условиях.

Маркетинговый опрос – разовая деятельность, целью которой получение актуальной информации о ситуации на рынке с помощью выбранного исследовательского метода. Для обработки приобретенных данных не пользуется сложнейших статистических приемов.

Медиана (median) – мера центральной тенденции, представляет собой значение признака, соответствующее 50% накопленной частоте. Значение, которое разделяет совокупность данных, расположенных в порядке возрастания, на две части с тождественной частотностью. В случае нечетного количества элементов бывает медианой значение, находящееся посередине устроенных данных, в случае четного количества медиана среднее арифметическое двух средних значений.

Меры связи – коэффициенты, предназначенные для измерения тесноты связи.

Меры изменчивости (меры разброса данных) – показывают как далеко, в среднем, отдельные значения раз- бросаны по отношению к среднему арифметическому значению (дисперсия, среднее квадратическое отклонение).

Меры центральной тенденции – характеристики, предназначенные для описания центра распределения (мода, медиана, среднее арифметическое).

Мода (mode) – мера центральной тенденции, значение обладающее максимальной частотой. Периодическая смена образцов культуры и массового поведения.

Наблюдение - метод количественного исследования, у которого не возникает прямый контакт наблюдателя и наблюдаемого и в течение которого наблюдатель записывает реакции и поведение наблюдаемого.

Нелинейная зависимость - отношение между цифровыми переменными, которое происходит криволинейно. Поэтому будет графически изображено кривой, а не прямой линией.

Номинальная шкала - измерительная шкала, предназначенная для классификации объектов, градации шкалы не упорядочены.

Омнибус - это исследование, в котором принимает участие больше заказчиков, разделивающих между собой расходы, соединенные с осуществлением исследования. Каждый заказчик потом получает результаты, относящиеся к им заданным вопросам.

Опрос - самый распространенный метод маркетингового исследования, метод опрашивания; состоит в прямом или опосредствованном приобретении информации у респондента. По ситуации, характеру исследования и характеристике целевой группы может опрос осуществляться лично (CAPI), по телефону (CATI), онлайн (CAWI) или в письменной форме по почте.

Ответ - это высказывание, которое выражает мнение, точку зрения и мотивацию респондента, его знания и опыт, касающиеся заданного вопроса.

Панель - это группа выбранных респондентов, которая повторно подвергается исследованию в связи с тождественной или подобной проблематикой. Приобретенная информация позволяет наблюдать за развитием выбранного явления в определенное время и, кроме того, она дешевле.

Переменная - элементарный показатель, признак, характеризующий одно из изучаемых свойств единицы ана- лиза. Простейшие переменные – вопросы анкеты, к примеру, пол и возраст респондента.

План исследования - это документ, содержающий всю информацию о запланированном исследовании, напр.: название рассматриваемой проблемы, цель исследования, перечисление нужной информации и ее структуры, целевую группу, способ отбора респондентов, способ обращения к ним, выбор техники и метода сбора данных и термины реализации, обработки исследования и презентации последнего заказчику.

Порядковая шкала – измерительная шкала, упорядочивающая объекты по некоторому критерию.

Распределение частот – способ представления обобщенных данных исследования, совокупность значений признаков и их частот (относительных, абсолютных, накопленных).

Регрессионный анализ – измерение связи между зависимой переменной и одной (парный регрессионный ана- лиз) или несколькими (множественный) независимыми переменными.

Репрезентативность — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.
Подробнее (показать / скрыть)

Предположим, совокупность — это все учащиеся школы (600 человек из 20 классов, по 30 человек в каждом классе). Предмет изучения — отношение к курению. Выборка, состоящая из 60 учеников старших классов, гораздо хуже представляет совокупность, чем выборка из тех же 60 человек, в которую войдут по 3 ученика из каждого класса. Главной причиной тому — неравное возрастное распределение в классах. Следовательно, в первом случае репрезентативность выборки низкая, а во втором случае репрезентативность высокая (при прочих равных условиях).

Респондент – участвующий в анкете, исследовании, опросе.

Среднее арифметическое значение (mean) - мера центральной тенденции, равная сумме всех значений распре- деления, деленной на их количество. Характеристика общего уровня наблюдаемого явления, позволяющая сравнение этого явления в двух или больше совокупностях. К вышеупомянутым характеристикам принадлежит, напр., модус, медиана или среднее.

Стандартное отклонение (standard deviation), среднее квадратическое отклонение, равно квадратному корню из дисперсии.

Таблица сопряженности – средство предоставления совместного распределения двух признаков, таблица, строки которой предназначены для значений одной переменной, столбцы – для значений другой переменной, на пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления значений двух переменных.

Уравнение линейной регрессии – уравнение, описывающее линейную связь между двумя переменными: y= bx + a.

Факторный анализ предназначен для концентрации исходной информации, представления большого числа рассматриваемых признаков через меньшее число более емких внутренних латентных характеристик, которые не поддаются непосредственному измерению.

Фокус-группа (или групповое интервью) - это техника опроса в рамках качественного исследования. Респонденты дискутируют о данной теме в группе 6 - 10 человек при участии ведущего дискуссии и оказывают влияние друг на друга. Результаты, помеченные в письменной форме или в форме мультимедия (аудио, видео), подвергаются дальнейшей обработке.

Частота – это число появлений переменных и их модификаций в статистическом наборе. Зн., это информация о том, сколько респондентов ответило на определенный вопрос, сколько из их ответов можно соединить с отдельными вариантами ответов.

Частота абсолютная – количество объектов, обладающих данным значением признака.

Частота накопленная – сумма частот значений, не превосходящих данное значение.

Частота относительная – доля или процент объектов, обладающих данным значением признака, по отноше- нию к объему выборки.

Шкала Лайкерта — шкала суммарных оценок, психометрическая шкала, используемая в анкетных исследованиях и опросниках. Шкала разработана Ренсисом Лайкертом в 1932 г. При работе со шкалой испытуемый оценивает степень своего согласия или несогласия с утверждениями от «полностью согласен» до «полностью не согласен». Сумма оценок каждого такого суждения позволяет выявить отношение испытуемого к какому-либо вопросу.

Шкалирование. — С помощью шкалы может респондент занести свое мнение, точку зрения или поведение, выбирая позицию заранее определенного интервала. В пользу большей наглядности дополняют шлаку часто числа, слова или графика.

А Вы хотите бесплатно создавать опросы различных уровней сложности?

Хочу провести исследование!

Просто и понятно об опросах...

Словарь социолога и маркетолога на Sociotrix.com